AIアプリのおすすめを用途別に整理【2026年9月版】選び方5つの軸と無料の線引き

「AIアプリのおすすめを調べたのに、読み終えても候補が20個のまま残っている」——このところ、お客様との打ち合わせでこうした言葉をよく耳にします。検索すれば「20選」「17選」「11選」と並び、どれも丁寧に書かれている。それでも自分が次に何を開けばよいかが決まらない。ランキングの1位を入れてみたものの、やりたかったことには合わなかった、という話も聞きます。

原因は情報の量ではなく、比べる物差しがないことです。先に決めるべきなのはアプリの名前ではなく、5つの軸です。無料で足りるか有料が必要か、日本語でどこまで使えるか、生成したものを商用利用してよいか、入力した内容が学習に使われるか、そして社内で使ってよいか。この5つを決めると、候補は用途ごとに2〜3個まで落ちます。

この記事では、まず選び方の5つの軸を示し、次に文章・対話、検索・リサーチ、画像・デザイン、音声・文字起こし、開発支援、業務自動化という6つの用途に分けて候補を並べます。そのうえで、無料のAIアプリがどこまで使えるのかという線引き、業務で使うときに先に決めておく3つのこと、そして既製のAIアプリで足りる場合と自社向けに作る必要がある場合の分かれ目まで進みます。順位は付けません。順位は読者の用途によって変わるからです。なお、ここに書くツール名・プラン・料金はすべて2026年9月15日に各社の公式サイトで確認したものです。この領域は変化が速く、たとえばNotebookLMは同時点で「Gemini Notebook」に名称が変わっていました。申し込みの前には必ず公式サイトで最新の内容をご確認ください。

私はTALENTBASE VIETNAMでCOOを務めています。人材業界の出身で、2018年からベトナム・ホーチミンで約100社の開発体制づくりを支援してきました。当社は自社の開発でもAIを使っていますし、LLMを組み込んだAIチャットボットのような案件も手がけています。ただ、AI活用のご相談をいただいたとき、最初にお聞きするのはどのツールを使っているかではありません。何をやろうとしているか、です。既製のアプリで片づく話であれば、開発を発注いただく必要はないと率直にお伝えしています。

読み終えたら、自分の用途に当たる用途を1つ選び、そこに並ぶ候補を2つだけ無料枠で試してみてください。20個を比べるより、2つ触るほうが早く決まります。

AIアプリの選び方——名前を比べる前に決める5つの軸

AIアプリの記事を何本読んでも候補が減らないのは、情報が足りないからではありません。比べるための物差しが決まっていないからです。当社にAI活用のご相談をいただくとき、私が最初にお聞きするのは「どのツールをお使いですか」ではなく「何をやろうとしていますか」です。やりたいことが決まると、必要な条件が決まり、条件が決まると候補は自然に落ちていきます。ここでは、その条件にあたる5つの軸を先に置きます。

軸1: 無料で足りるか、有料が必要か

まず、お金を出す気があるかどうかを決めます。2026年9月時点では、主要サービスの多くが恒久的な無料枠を持っています。たとえばChatGPTは公式の料金ページで無料版を提供しており、Claudeも無料のFreeプラン($0)があります。Googleの生成AIも無料(¥0)から使えます。ですから「まず無料で試す」という入口は、ほぼどのサービスでも用意されています。

分かれ目は、無料枠のどこで止まるかです。止まるのは主に、1日あたりの使用量、高性能なモデルを使えるかどうか、ファイルのアップロードや画像生成の回数、そして管理機能の4か所です。この4つのうち自分が当たりそうなものを1つ決めておくと、課金の判断が後で楽になります。無料の詳しい線引きは後半の章で扱います。

軸2: 日本語でどこまで使えるか

日本語対応には2つの段階があります。画面表示が日本語になっているかどうかと、日本語の文章を自然に読み書きできるかどうかです。前者は多くのサービスが対応済みですが、後者は使う場面によって差が出ます。

実務で効いてくるのは、日本語の資料を読ませたときの精度と、日本語の出力が社外に出せる文体になっているかです。これは記事の比較表では判断できません。自分が実際に扱う資料を1つ使って、同じ指示を2つのサービスに出し、結果を見比べるのが早いです。比較にかかる時間は5分ほどで済みます。

軸3: 生成したものを商用利用してよいか

文章については、主要な対話型サービスでは生成物を業務に使うことが想定されています。判断が必要になるのは画像・音声・動画です。サービスによっては、無料プランで作ったものの商用利用を認めていなかったり、学習元のデータの扱いによって使える範囲が変わったりします。

たとえば画像生成では、学習に使ったデータの出所を明示しているサービスと、明示していないサービスがあります。広告や販促物のように第三者の目に触れるものを作るなら、ここは公式の利用規約で確認する必要があります。「記事にそう書いてあった」を根拠にしないことです。規約は改定されますし、プランによって条件が変わることもあります。

軸4: 入力した内容が学習に使われるか

業務で使うなら、ここが最も重い軸になります。確認するのは3点です。入力内容がモデルの学習に使われる既定になっているか、その設定を利用者側で無効にできるか、そして管理者が組織全体に対して制御できるか。

2026年9月15日にChatGPTの公式料金ページを確認したところ、「コンテンツをモデルの学習に使用」は無効化可能と明記されており、法人向けのBusiness・EnterpriseではSAML SSO、管理コンソール、SOC 2 Type 2への準拠、日本を含むデータレジデンシーといった管理機能が並んでいました。つまり、個人向けプランでも設定で対応でき、組織として管理したい場合は法人プランという整理になります。他社も同様の考え方でプランを分けていますが、既定値と設定場所はサービスごとに違うため、使うものを決めたら必ず自分の目で設定画面を開いてください。

軸5: 社内で使ってよいか

最後に、会社のルールです。ここでつまずく方が一番多いというのが実情です。個人のアカウントで会社の資料を扱ってよいのか、そもそも社内にルールがあるのか。ルールがないまま各部署が使い始めている状態が、実際にはよく見られます。

ルールがない場合、勝手に判断せず、情報システム部門か上長に一度確認しておくのが安全です。確認の仕方は「使ってよいですか」ではなく「この用途に、この情報を、このサービスに入れてよいですか」と具体に落とすことです。抽象的に聞くと抽象的に禁止されます。業務利用の決めごとは後半で1章を使って扱います。

5つの軸のチェックリスト

ここまでの5軸を、候補を絞るためのチェックリストにまとめます。使う前にこの表を埋めてから記事の続きを読むと、後の章で自分に関係のある行だけを拾えます。

この5行が埋まれば、次の章で用途別に並ぶ候補のうち、自分に関係のあるものは2〜3個まで減ります。ここからは、用途ごとに見ていきます。

用途別のAIアプリおすすめ——6つの用途で候補を2〜3個に絞る

ここからは用途別に候補を並べます。順位は付けません。順位は評価軸によって変わり、評価軸は読者の用途によって変わるからです。「1位だから」という理由で選んだものが自分の用途に合わなかった、という話を私は何度も聞いてきました。以下に挙げるサービス名・プラン構成・料金は、すべて2026年9月15日に各社の公式サイトで直接確認したものです。この領域は変化が速く、申し込みの時点では内容が変わっている可能性があります。必ず公式サイトで最新の内容をご確認ください。

文章・対話(汎用アシスタント)

文章の下書き、要約、翻訳、壁打ち。最も利用者が多い用途です。ここは4つを押さえれば十分で、いずれも無料枠があります。

選び方は単純です。すでにGoogle Workspaceを使っているならGemini、Microsoft 365中心ならCopilot、どちらでもなければChatGPTかClaudeを無料枠で試す。同じ指示を2つに出して、出力の文体が自分の仕事に近いほうを残します。4つ全部を比べる必要はありません。

検索・リサーチ

調べ物に使う場合、求めるのは答えそのものではなく「その答えの出どころ」です。この用途では出典を示す設計になっているサービスを選びます。

ここで1つ注意があります。NotebookLMは2026年9月15日時点で「Gemini Notebook」に名称が変わっており、notebook.google が公式のアドレスになっています。「NotebookLM」で紹介している記事はこの変更前に書かれたものです。この領域では、半年前の記事の固有名詞がすでに古くなっていることが珍しくありません。記事を読むときは、更新日と、その記事が公式を確認しているかどうかを見てください。

画像・デザイン

画像は、出来映えよりも先に商用利用の条件を見る用途です。社外に出す資料や販促物に使うなら、ここを飛ばさないでください。

画像生成そのものの品質は好みの問題になりやすいところです。比較の軸は「その画像を何に使うか」に置いてください。社内の説明資料なら選択肢は広く、社外向けの広告なら条件の明確なサービスに絞る、という順で考えます。

音声・文字起こし・動画

会議の議事録、インタビューの書き起こし、ナレーションの生成、動画の字幕。日本語の精度が結果を左右する用途です。

この用途で最初に確認すべきは、音声データがどこに保存され、どれだけの期間残るかです。会議の録音には人事や取引の話が入りがちで、文字起こしの精度より先に保管先の問題になります。無料枠のあるサービスが多いので、まず自社の会議を1本だけ試し、日本語の固有名詞がどの程度拾えるかを見てください。当社でも日本とベトナムをつなぐ会議で文字起こしを使いますが、専門用語と人名は必ず人が直す前提で運用しています。精度を過信しないことです。

開発支援

コードを書く仕事に使う道具です。無料枠を持つものが多く、試すだけなら費用はかかりません。

発注者の立場でこの欄を読む方に、1つだけ補足します。開発会社がこうした道具を使うこと自体は、いまや珍しくありません。当社もAIを活用した開発体制を取っています。ただし、生成されたコードをそのまま納品してよいわけではなく、レビューの仕組みが要ります。当社ではGitのプルリクエストによるコードレビューを標準化し、日本人PMが設計レビューを行い、リリース前にダブルチェックを入れています。発注時に何を確認すべきかは「AI駆動開発 外注」の記事で詳しく扱っています。

業務自動化・社内利用

ここから性格が変わります。前の5つが「人が開いて使う道具」だったのに対し、この用途は「既存の業務データにつなぐ」段階の道具です。

見落とされがちなのが3行目です。会計、人事、顧客管理など、すでに導入しているSaaSにAI機能が追加されていることがあります。新しいサービスを探す前に、手元の管理画面を一度見てください。追加費用なしで使える機能が眠っていることがあります。

ここまでで6用途です。全部を試す必要はありません。自分の用途に当たる1つを選び、そこに並ぶ候補のうち2つだけを無料枠で開いてみてください。20個を比べるより、2つ触るほうが早く決まります。

無料のAIアプリはどこまで使えるか——線引きと、有料に切り替える判断

「無料のAIアプリは結局使い物にならない」という前提で探し始める方がいます。2026年9月時点の各社の料金ページを見る限り、その前提は正確ではありません。無料枠でも日常の調べ物と文章作成はこなせます。ただし、無料という言葉が3種類の異なる意味で使われているため、そこを区別しないと判断を誤ります。

「無料」には3種類ある

無料と書かれていても中身は違います。まず、期限なく使い続けられる無料枠。次に、一定期間だけ全機能を試せる無料トライアル。そして、機能の一部だけが無料で、肝心の部分が有料というもの。記事の一覧表では3つが同じ「無料」の欄に入っていることが多く、これが混乱の元になります。

主要な対話型サービスは1つ目に当たります。2026年9月15日に確認した範囲では、ChatGPTは無料版を公式の料金ページに掲げており、テキストチャットは無制限(不正利用防止の安全対策の範囲内)と明記されています。ClaudeのFreeは$0、Googleの生成AIも無料が¥0からです。つまり、試すだけなら費用の心配はほぼ要りません。

一方、画像・音声・動画の生成系は2つ目や3つ目が混ざります。「無料で生成できるのは月に数回まで」「無料で作ったものは商用利用不可」といった条件が付くことがあるため、この分野では無料の中身を必ず読んでください。

無料版で止まる4か所

無料枠の限界は、どのサービスでもおおむね同じ4か所に現れます。

ここで注目してほしいのは4行目です。個人で使う分には無料枠で足りることが多いのに、社内で複数人が使い始めた途端に足りなくなるのは、機能ではなく管理の問題であることが大半です。

有料に切り替える3つのサイン

課金するかどうかは、次の3つのどれかに当たったときで十分です。

1つ目は、待たされる時間が気になり始めたとき。1日に何度も上限に当たるようなら、その時間の価値は月額を上回っています。2つ目は、扱いたい資料が無料枠のアップロード制限に収まらなくなったとき。3つ目は、自分ひとりの作業から、チームで共有する運用に変わったとき。3つ目に当たった場合は、個人向けの有料プランではなく法人向けプランを検討することになります。管理機能は個人向けプランには付いていないからです。

逆に言えば、この3つに当たっていないうちは無料枠のままで構いません。「有料にしないと本当の性能が分からない」と言われることがありますが、自分の用途に合うかどうかの判断は無料枠で十分に付きます。まず無料で2つ試し、当たったサインに応じて上げる。この順番で失敗した方を、私は見たことがありません。

業務でAIアプリを使うときに先に決める3つのこと

ここが、この記事でいちばん飛ばしてほしくない章です。個人で使う分には好きに試せばよいのですが、会社の仕事に持ち込んだ瞬間に、扱う情報の責任が発生します。禁止すれば解決するかというと、そうはなりません。禁止された現場は個人のスマートフォンで使い続けるだけで、会社からは何も見えなくなります。決めるべきことは3つです。

何を入力してよいか——3段階で線を引く

「機密情報を入れない」というルールだけでは現場は動けません。何が機密なのかの判断が人によって違うからです。当社では社内の情報を3段階に分けて考えています。

3段階にする利点は、現場が迷わなくなることです。「これは社内限りだから、会社が認めたあのサービスなら入れてよい」と自分で判断できます。1段階だけの禁止ルールは、結局のところ全部が禁止か全部が自由かのどちらかになります。

なお、顧客から預かったデータを扱う場合は、預かった際の契約に「第三者提供」や「再委託」の条項があるかを先に確認してください。AIサービスへの入力がこれらに当たると判断されるケースがあります。ここは要注意です。

学習への利用設定と、法人プランで変わること

次に、入力した内容がモデルの学習に使われるかどうかです。ここは「使われる・使われない」の二択ではなく、プランと設定の組み合わせで決まります。

2026年9月15日にChatGPTの公式料金ページを確認したところ、「コンテンツをモデルの学習に使用」は無効化可能と記載されていました。つまり個人向けプランでも設定で止められます。さらに法人向けのBusiness・Enterpriseでは、SAML SSO、管理コンソール、監査ログ、ロールベースのアクセス制御、SOC 2 Type 2への準拠、ISO 27001などの認証、そして日本を含むデータレジデンシーが提供項目として並んでいます。他社も同様に、個人向けは利用者の設定、法人向けは管理者による一括制御、という構成を取っています。

ここから導ける実務上の結論はシンプルです。個人が自分の判断で設定する運用は、人が増えると必ず崩れます。組織として使うなら法人プランにして、管理者が設定を握る。この一手間を惜しむと、退職者のアカウントに会社の資料が残り続けるといった事態が起こります。当社が開発の品質を「人」ではなく「仕組み」で担保しているのと同じ考え方です。個人の注意深さに依存する運用は失敗のもとです。

社内ポリシーに書く6項目

最後に、社内ルールです。立派な規程を作る必要はありません。A4で1枚、次の6項目が埋まっていれば運用できます。

1. 用途: 何に使ってよいか(例: 文章の下書き、要約、翻訳、調査の下ごしらえ)
2. データ: 前の節の3段階のうち、どこまで入力してよいか
3. アカウント: 会社が契約したアカウントのみを使うのか、個人アカウントも認めるのか
4. 成果物: 生成物をそのまま社外に出してよいか、必ず人が確認するか
5. 確認: 事実関係と権利関係を誰が確認するか(生成物の誤りは使った人の責任になります)
6. 更新: このルールを誰がいつ見直すか(この分野は半年で前提が変わります)

6項目のうち、実際にもめるのは3番です。会社が契約したアカウントを用意せずに「個人アカウントは禁止」とだけ決めると、現場は仕事が進まなくなり、結局は隠れて使うようになります。禁止するなら代わりを用意する。用意できないなら、条件付きで認めて記録を残す。どちらかにしてください。

既製のAIアプリで足りる場合と、自社向けに作る必要がある場合

ここまでに挙げたAIアプリは、どれも「人が画面を開いて、その都度指示を出す」という前提で作られています。だからこそ手軽で、無料で試せます。一方で、その前提から外れる使い方——業務の流れの中に置いて、人が開かなくても動いてほしい——になると、既製のアプリの守備範囲の外に出ます。この分かれ目を、4つの問いで確認します。

既製で足りるかを見分ける4つの問い

当社にAI活用のご相談をいただいたとき、私が実際にお聞きしている4点です。1つでも「はい」があれば、既製のアプリだけでは苦しくなります。

4つとも「いいえ」なら、開発を発注する必要はありません。既製のアプリを使いこなすほうが、費用も時間もかかりません。この場合、当社にご相談いただいても「既製で足ります」とお答えします。合わない案件にはその旨を率直にお伝えするのが当社の方針です。

既製と自社開発の間にある選択肢

「既製では足りない」と分かったとき、いきなり数千万円の開発になるわけではありません。間にいくつか段があります。

1つ目は、すでに使っている業務システムのAI機能を確認することです。会計、人事、顧客管理などのSaaSにAI機能が追加されていることがあり、追加費用なしで要件が満たせる場合があります。2つ目は、ノーコードやローコードのAIアプリ基盤で試作することです。前章で挙げたDifyのような基盤を使えば、開発者がいなくても業務フローの試作ができます。ここまでで要件が固まれば、作る範囲を小さくできます。

3つ目が、小さく作ってみることです。最初から全社展開を狙わず、1つの部署の1つの業務に絞って作り、効果を測ってから広げる。この順番を踏むと、作ったものが使われずに終わる事態を避けられます。当社がご相談を受ける案件でも、最初は1〜2名の小さな体制で始め、手応えが出てから増員する形が最も多い進め方です。

作る話になったときに当社ができること

自社向けに作る段になったときの選択肢として、当社の位置づけを正直に書きます。当社はベトナム・ホーチミンを拠点に、ラボ型(準委任)で開発体制を提供しています。2,000名以上のIT人財データベースから直接アサインするため、協力会社を経由する仲介マージンがかかりません。公開している単価は実務3年目安で1,500USD(約22.5万円)、5年で2,000USD、ブリッジSEで3,000USD(1USD=150円換算が目安)。最小構成は日本人PMがフロントに立ち、2〜3人月で月額約80万円からです。1名から、最短2週間で開始できます。

AI関連の実績としては、LLMを組み込んだ24時間対応のAIチャットボットがあります。これは既製のアプリでは代替できない要件でした。また、介護記録SaaSのCareViewerでは、日本語対応のブリッジSE1名とフルスタックエンジニア2名の体制で、従来の半分以下のコストで開発を継続しています。品質は人ではなく仕組みで担保する方針で、日本人PMによる設計レビュー、Gitのプルリクエストによるコードレビューの標準化、リリース前のダブルチェックの3点を標準にしています。クラウド側はAWS認定11冠の体制です。

向かない案件も書いておきます。研究開発に近い、モデルそのものを新しく作るような案件は当社の守備範囲ではありません。また、要件が完全に固まっていて一括請負で発注したい案件も、準委任を前提とする当社の形とは噛み合いません。AIの開発を外注するときの進め方、受入基準の作り方、契約と権利の扱いについては「AI開発 外注」の記事で詳しく扱っています。会社のタイプ別の選び方と段階ごとの費用感を知りたい場合は「AIエージェント開発会社」の記事をご覧ください。この記事ではその実務には踏み込まず、線引きまでに留めます。

AIアプリのおすすめに関するよくある質問

検索でよく見かける疑問と、当社がご相談の場で実際に受ける質問をまとめました。料金やプランに触れる回答は2026年9月15日時点で各社の公式サイトを確認した内容です。申し込みの前には必ず最新の内容をご確認ください。

Q1. 結局、AIアプリのランキング1位はどれですか

この記事では順位を付けていません。順位は評価軸によって決まり、その評価軸は読者の用途によって変わるためです。文章の下書きに強いサービスと、社内資料の要約に強いサービスと、画像生成に強いサービスは別物で、1本の序列に並べると判断を誤ります。用途別の章から自分に当たる用途を選び、そこに並ぶ候補を2つ無料枠で試す方法をおすすめします。

Q2. スマートフォンのアプリとWebサービスは違うものですか

多くのサービスは同じアカウントでWebブラウザとスマートフォンアプリの両方から使えます。会話の履歴も共有されます。ただし、ファイルのアップロードや細かい設定はWeb版のほうが扱いやすい場合があります。まずWeb版で試し、日常的に使うと決めたらアプリを入れる順番が扱いやすいです。なお、業務で使う場合は、私物の端末に会社の資料を持ち込むことになる点に注意してください。

Q3. 無料のAIアプリは安全ですか

無料か有料かと、安全かどうかは別の軸です。確認すべきは、入力した内容が学習に使われる設定になっているか、その設定を変更できるか、そして組織として管理できるかの3点です。2026年9月時点では、主要サービスの個人向けプランでも学習への利用を無効化できる設定が用意されています。組織として管理したい場合は法人向けプランが必要になります。

Q4. 英語のサービスばかりですが、日本語で使えますか

この記事で挙げたサービスは、いずれも日本語の画面表示に対応しています。ただし、日本語の資料を読ませたときの精度や、日本語の出力が社外に出せる文体になっているかは、使う場面によって差が出ます。自分が実際に扱う資料を1つ用意して、同じ指示を2つのサービスに出して見比べるのが確実です。5分ほどで判断が付きます。

Q5. 自社向けにAIを組み込む場合、費用はどのくらいかかりますか

規模と要件で大きく変わるため、一律の金額は申し上げられません。なお、既製のAIアプリで足りるかどうかの判断が付かないうちに見積もりを取ると、要件が広がって金額だけが大きくなります。前章の4つの問いに答えてから相談に進んでください。当社の場合、ラボ型(準委任)の最小構成は日本人PMがフロントに立ち、2〜3人月で月額約80万円から。1名から、最短2週間での開始。契約と支払いは日本国内法人・日本法準拠、海外送金は不要。

まとめ: 用途別に2つ試す——AIアプリ選びは「名前」ではなく「軸」から始める

AIアプリのおすすめを探しても候補が減らないのは、比べる物差しがないからです。先に決めるのは5つの軸——無料で足りるか有料が必要か、日本語でどこまで使えるか、生成したものを商用利用してよいか、入力した内容が学習に使われるか、そして社内で使ってよいか。この5つが決まると、文章・対話、検索・リサーチ、画像・デザイン、音声・文字起こし、開発支援、業務自動化という6つの用途それぞれで、候補は2〜3個まで落ちます。あとは自分の用途に当たる1つを選び、その中の2つだけを無料枠で開いてみてください。20個を比べるより早く決まります。順位は付けていません。順位は評価軸で変わり、評価軸は用途で変わるからです。

無料枠は2026年9月時点では十分に実用的で、止まるのは使用量、モデル、アップロードと生成回数、管理機能の4か所です。有料に切り替えるのは、待たされる時間が気になり始めたとき、扱う資料が制限に収まらなくなったとき、そして個人作業からチームでの共有に変わったときの3つのどれかに当たってからで構いません。業務で使うなら、入力してよい情報を3段階(公開情報・社内限り・入れない情報)で線引きし、学習への利用設定を確認し、A4で1枚の社内ルールを作る。この3点を先に決めてください。禁止だけしても、現場は個人アカウントで使い続けるだけです。なお、この分野は半年で前提が変わります。本記事のツール名・プラン・料金は2026年9月15日に各社の公式サイトで確認したものですが、申し込みの前には必ず公式サイトで最新の内容をご確認ください。

最後に、開発を検討されている方へ。既製のAIアプリで足りるかどうかは、4つの問いで判断できます。自社のシステムのデータを読ませたいか、利用者の権限で見せる情報を変えたいか、業務フローの途中に自動で組み込みたいか、月に何百件も同じ処理を回すか。4つとも「いいえ」なら、開発を発注する必要はありません。既製のアプリを使いこなすほうが安く早く済みます。1つでも「はい」があるなら、既存SaaSのAI機能の確認、ノーコード基盤での試作、1部署1業務に絞った小さな開発、という順で段を上がってください。発注の実務——進め方、受入基準、契約と権利の扱いはAI開発を外注する進め方に、会社のタイプ別の選び方と段階ごとの費用感はAIエージェント開発会社の選び方にまとめています。当社はベトナム・ホーチミンでラボ型(準委任)の開発体制を提供しており、最小構成は日本人PMフロント+2〜3人月で月額約80万円から、1名・最短2週間で開始できます。LLMを組み込んだ24時間対応のAIチャットボットのような、既製アプリでは代替できない要件にも対応しています。現在の体制と要件をお聞かせいただければ、既製で足りるかどうかの見立てを含め、概算見積もりでお答えします。合わない案件にはその旨も率直にお伝えします。